top of page

קורלציה הנה קשר, אי לכך נרצה להשתמש במבחן קורלציה כאשר יש לנו שני גורמים שאנו מעוניינים לבדוק את הקשר ביניהם. במקרה הפשוט, שני הגורמים הנם מספריים פשוטים - למשל, אם נרצה לבדוק קשר בין גיל בני האדם לציונים במבחן

קורלציה

IQ

,

 או בין גיל הילדים לבין ציוניהם במבחנים . במקרה המסובך מעט 

יותר, אם נרצה לבדוק קשר בין משתנה מספרי פשוט למשתנה שאינו מספרי כגון מגדר, בטרם ביצוע המבחן עלינו להפוך את המשתנה הלא מספרי (בדוגמה שהבאנו - מגדר) למשתנה מספרי. כיצד עושים זאת

?

מגדירים אינדיקטור, כלומר ”האם המשיב או המשיבה משתייך לקבוצה ___?“, כאשר בדוגמה שהבאנו, המשתנה האינדיקטור הנו ”האם המשיב הנו גבר?“, עם אפשרויות תשובה 1=“כן“, 0=“לא“. באותה מידה, אפשר להגדיר את המשתנה ”האם המשיבה הנה אישה?“, עם אותן אפשרויות תשובה (0 ו-1). כעת ניתן לבצע את המבחן 

המבחן יחזיר לנו את ערך הקורלציה בין שני המשתנים, אשר יכול לנוע בין 1 ל-(1-) ואת ערך המובהקות. ערך 1 פירושו שהמשתנים קשורים בקשר ישיר, כלומר כאשר משתנה א‘ גדל ביחידה 1 - גם המשתנה ב‘ גדל ביחידה 1 בדיוק. אם ערך הקשר הוא (1-): המצב הפוך - כאשר משתנה א‘ גדל ביחידה 1 - המשתנה ב‘ קטן ביחידה 1. ערך קורלציה 0 מצביע על העבודה שבין המשתנים אין שום קשר. אי לכך, אם ערך הקורלציה קרוב ל-0 - הוא לא יהיה מובהק. ככל שהקשר יהיה רחוק יותר מ-0 - כך מובהקותו תהיה גבוהה יותר. יש לציין כי ככל שהמדגם גדול יותר - זה עוזר להגיע לתוצאה מובהקת. כלומר, אם לדוגמה יילקח מדגם של 30 נבדקים - ערך הקורלציה 0.1 לא יהיה מובהק, לעומת זאת אם המדגם יהיה בגודל של 30,000 - גם ערך הקורלציה של 0.1 ייחשב למובהק

.

.

bottom of page